Decision Transformer与传统的强化学习(RL)算法最大的区别是什么？
最大的区别在于它使用了Transformer模型来处理状态信息，使用注意力机制来处理状态和动作之间的联系，可以更好地处理不确定性和复杂性问题。
但，相比于传统的RL算法，训练时间较长，需要较大的计算资源。
