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团队介绍：
我们是商汤-智慧城市相关业务的算法预研团队之一。我们团队主要关注强化学习技术本身，以及强化学习辅助的计算机视觉技术。团队成员主要来自港中文、北大、中科院、中科大、复旦以及其它国内外知名高校的博士/硕士。团队十分重视强化学习的技术预研和真实落地，每年都会发表多篇顶会论文。团队非常适合对强化学习有激情的研究员和工程师。本次入职mentor预计是毛航宇（https://maohangyu.github.io/）。
工作职责：
1、参与智慧城市-智慧交通领域真实任务的强化学习算法预研、优化及落地，包括但不限于：视频、摄像头、信号灯、供应链等相关场景优化；
2、对于特别有想法的同学，可以提出自己感兴趣、并且适合强化学习的其它任务定义，给出方案及实验结论，团队对创新是绝对鼓励的；
3、紧跟强化学习领域的学术进展，输出创新研究成果，推动前沿研究发展；
4、在导师指导下撰写方案代码、论文、专利等，将方案在实际问题中尝试并给出结论。
岗位要求：
1、计算机相关专业硕士或博士，对于深度学习、强化学习有基础了解；
2、熟练使用Pytorch或Tensorflow；
3、至少实习五个月，每周至少三天（经过学校导师同意）；
4、加分：对于强化学习的前沿研究、真实落地和应用有热情，不怕碰壁，敢于挑战；
5、加分：有相关领域论文发表/在投/在研、有开源项目、有竞赛获奖。
实习福利：
1、有经验且富有精力的研究员亲自指导，共同探讨方案、实现代码，**以发表至少一篇论文或者上线至少一个功能为最低目标；2、有竞争力的实习工资，外地学生有房补；
3、零食福利、免费健身房（视工作地点而定）；
4、实习优秀生有特殊激励（荣誉+奖金），并且开绿灯发放正式工作offer。
联系方式：
1、邮件hy.mao@pku.edu.cn，记得附上简历。
2、邮件主题/简历命名格式：【见习-姓名-学校-年级-预计到岗时间-预计实习多久】，例如【见习-小明-清华-博三-预计2023年2月到岗-预计实习6个月】。
