职位描述：
负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的广告机制设计
负责将强化学习算法应用于广告出价相关问题的探索、应用和研究工作
撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流
职位要求：
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，拥有2-5年工作经验；
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
- 熟悉常用的强化学习、机器学习算法；
- 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 有国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
- 参与过强化学习开源项目并有突出贡献者更佳；
工作地点：杭州、北京
欢迎交流，简历请发送至
[faker.lf@alibaba-inc.com](mailto:faker.lf@alibaba-inc.com)
