岗位职责：
1、 协助负责模拟推演平台强化学习模块的构建，功能设计和实现
2、 负责模拟推演平台强化学习算法部署
3、 相关专利撰写
4、 阅读多智能体强化学习领域最新论文，开展科学研究，有机会参与论文撰写
岗位要求：
1、 硕士或博士在读生，现场实习，每周能够保证4个工作日，3个月以上实习时间
2、 强化学习算法理论扎实，动手实践过常用的强化学习和多智能体强化学习算法，包括DQN、DDPG、PPO、MAPPO、MADDPG和QMIX等
3、 熟练掌握Python，以及Tensorflow和Pytorch深度学习框架
4、 具备良好的团队合作、沟通能力，思维活跃，对工作有激情
加分项：
1、 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者
2、 强化学习算法相关实习经验
3、 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
4、 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过强化学习相关论文，或者有过投稿经历
你通过实习能够获得什么：
1、 参与打造业界领先的建模平台，获得强化学习算法在工程实践中实际部署的经验
2、 有机会参与顶级人工智能会议或期刊论文的创作，共同完成论文
3、 团队内有很多资深的工程师，研究员，并与多位顶级大学教授老师有着密切的合作关系，你可以与他们直接交流和讨论
实习地点：杭州市余杭区科创大道之江实验室新园区
感兴趣可以直接联系：zhangyang@zhejianglab.com
