# **一：赛题介绍**
NeurIPS 神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，简称 NeurIPS 2024 ），是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，也是CCF推荐的A类会议，每年都会吸引全球相关领域的大量研究人员关注和投稿。除论文以外，NeurIPS每年都会发布比赛赛题征集。
NeurIPS Competition 2024：Auto-Bidding in Large-Scale Auctions（大规模拍卖中的自动出价）赛题，由 北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室（PAAI）中的决策智能（Decision-Making）方向合作团队产出，阿里妈妈决策智能技术团队作为第一单位同北京大学邓小铁教授、卢宗青教授研究团队联合提报。阿里妈妈也是国内工业界今年唯一以第一单位获得NeurIPS比赛主办权的组织。
本次比赛分为两个赛道，AIGB赛道：利用生成式模型学习自动出价Agent（Learning Auto-Bidding Agent with Generative Models）和 通用赛道：含不确定性的自动出价（Bidding in Uncertain Environment）。
在本次比赛中，参赛选手需要设计和实现“自动出价智能体"，在满足投放需求的情况下帮助广告主最大化投放效果。这些智能体需要在大规模拍卖环境下作出策略性决策，并与大规模的自动出价智能体进行对抗。这是一个非常重要且很有研究价值的科学问题。
# 二：参赛收益
参加本次比赛将带来众多收获，NeurIPS具有极高的国际影响力，在比赛中取得优异成绩，将非常有助于未来的职业发展，还有机会赢得6000美元的赛事奖金。此外，优胜者还有机会获得阿里巴巴的实习机会、校招绿色通道以及访问学者资格。
本次比赛也将首次公开约5亿条博弈数据及相应的训练框架，如此大规模的博弈数据在业界非常少见。这对于研究决策智能、强化学习、博弈、生成式模型、大模型等领域的研究者和从业者来说，都是一次很好的实践和研究机会。
广告是一个巨大的市场（2023年全球市场规模6268亿美元），决策智能是一个基础且重要的研究领域，大决策模型技术处于爆发式发展中，参与这次比赛不仅能够获得非常多的研究收获，好的方案还能有机会应用到大规模广告市场中，产生巨大的社会影响。
还犹豫什么？！ 赶快来参赛吧！
# 三：赛题介绍
🏷 AIGB赛道：利用生成式模型学习自动出价Agent
在这个赛道中，参赛者需要解决如何针对长序列做精准的出价决策。由于众多竞争对手的策略不断变化，竞价环境异常激烈。传统方法，例如基于强化学习的策略，在面对较长序列决策时，受到误差累积等因素的限制，其性能表现受限。近年来，广义生成模型在决策任务上展现出了较好的应用潜力。因此，本赛道要求参赛者采用广泛的生成式模型，如Diffusion Models、Transformers等，来应对这一挑战。诚邀拥有Diffusion Models、Transformers、Foundation Models、大型语言模型（LLMs）及其他生成方法背景的研究者和从业者参与这一挑战。
🏷 通用赛道：含不确定性的自动出价
在这个赛道中，参赛选手面临的挑战是在大规模拍卖中做出有效的出价决策，这需要有效地感知竞争对手策略的变化。真实世界中复杂的广告拍卖环境带来了额外的挑战，即不确定性。参与者必须考虑消费者到达的随机性、转化行为预测的方差、数据稀疏性及其他因素。我们鼓励参赛者采用多样和创新的方法来解决这一问题。欢迎具有强化学习、优化、机器学习、博弈论和数据科学背景的研究人员和从业者来参加这一挑战。
# 四：参赛方式
🏷 查看比赛介绍 -> 比赛介绍
🏷 查看大赛官网 -> 大赛官网
🏷 AIGB赛道报名请点击 -> AIGB赛道报名
🏷 General赛道报名请点击 -> General赛道报名
# 五：赛程安排
报名与组队：即日起 - 8月8日
练习赛：7月22日 - 8月8日
正式赛：8月9日 - 10月24日
评审：11月
颁奖：12月
# 六： 奖项设置
🏅 第一名
赛道一：1支队伍，奖金6,000美金
赛道二：1支队伍，奖金6,000美金
🥈 第二名
赛道一：2支队伍，每支队伍奖金3,000美金
赛道二：2支队伍，每支队伍奖金3,000美金
🥉 第三名
赛道一：3支队伍，每支队伍奖金1,000美金
赛道二：3支队伍，每支队伍奖金1,000美金
# 七：联系我们
大赛咨询邮箱：neurips2024@alibaba.com
🏷 加入交流群
如群聊链接失效，可联系微信 18513622635
