FinRL是一个开源框架，为从业人员提供一套统一框架进行流水线式的DRL交易策略开发，同时也可以帮助初学者快速上手。其设计之初秉承三大原则：
- 完整性：FinRL库应尽量涵盖DRL框架的组成部分，这是一个基本要求。
- 易于上手：我们的目标是为初学者提供一个友好的库。带有详细且易于上手的教程将帮助用户探索我们FinRL库的功能。
- 可复现：我们的库应保证可再现性，以确保其透明性，并使用户对其所做的工作充满信心。
基于以上的原则，我们设计了三层结构体系：股票市场环境层、Agents层和股票交易应用程序层。
Agents层以勘探开发方式与环境层交互，并决策是重复先前的工作还是采取新的行动以期获得更大的回报。下层为上层提供API，使下层对上层透明。
这样的设计有如下优点：
- 模块化：每个层包括几个模块，每个模块定义一个单独的功能。用户可以从任何层中选择某些模块来执行其股票交易任务。此外，可以更新现有模块。
- 简单、适用和可扩展性：FinRL库专为自动化股票交易而设计，将DRL算法模块化，使FinRL库易于使用。FinRL设计了三个交易任务，作为可以轻松复制的用例。每层都包含保留的接口，这些接口允许用户开发新模块。
- 更好的市场环境建模：我们构建了一个交易模拟器，该交易模拟器可以复现真实的股票市场并提供回测支持，其中包含重要的市场摩擦，例如交易成本，市场流动性和投资者的风险规避程度。所有这些都是影响净收益的关键因素。
想深入了解的朋友，欢迎查阅我们的代码和详细文档：https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL-Library
