DRL中 Replay Buffer的大小与Batch-size的比例怎么选取？

强化学习中，经验回放池(Replay Buffer) 的大小与Batch-SIze的大小有没有比例关系，应该怎么设置这两个的大小？

yanduoduan 没有固定比例

假如replay buffer = 6400, batch_size=64,
那么读取数据学习应该会有作用（之前深度学习领域有篇讨论batch_size和GPU显存关系的文章，具体想不起了），但什么关系请进一步研究一下
建议研究一下论文《deep reinforcement learning that matters》

Replay Buffer Size 和 Batch Size 没有比例关系。

可以参考曾伊言的回答

个人认为replay buffer越大越好，大部分算法replay buffer都是和训练步数一样大的
batch size应该和replay buffer是没用固定比例的

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