一、达摩院-强化学习算法专家-自动驾驶-杭州 官网
（1）、 基础信息
- 发布时间: 2021-08-12
- 工作地点: 杭州
- 工作年限: 3年以上
- 所属部门: 阿里集团
- 学历: 硕士
（2）、职位描述：
- 负责基于强化学习的自动驾驶智能决策规划算法设计与实现
- 负责无人驾驶强化学习框架与决策推理系统的搭建，驱动相关产品与服务迭代开发
- 实现强交互场景与博弈环境下主车行为策略，应用在实车与仿真智能agent中，提升无人驾驶系统的智能性
- 完成相关算法研发和效果验证，解决强化学习落地过程中的各种问题
（3）、职位要求
1） Linux系统下C++开发经验；
2） 具有3年以上强化学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先；
3） 在业内顶级会议和期刊上发表过论文者优先，例如，NIPS、IJCAI、AAAI、ICML、ICLR、AAMAS等；
4）有机器人／无人驾驶相关开发经验者优先。
5）具备良好的学习能力，沟通能力，富有责任心；
二、菜鸟网络-算法工程师-深度强化学习官网
职位描述
- 使用DRL求解物流领域相关问题，如VRP, Batching Problem等, 并在实际场景落地
- 参与DRL求解运筹优化问题框架的设计和研发
- 跟踪深度强化学习的前沿算法和技术，对算法效果和性能进行持续的优化
职位要求
- 计算机或相关专业硕士以上学历，相关工作经验2～5年
- 熟悉常见强化学习算法，如Value-based Algorithm, Policy Gradients等
- 熟悉Transformer，BERT，GPT等深度学习模型
- 能熟练使用主流深度学习框架，如pytorch, tensorflow等，具备实现常用的深度强化学习算法能力
- 在人工智能会议和期刊发表过优秀论文，有顶级会议期刊发表经历者优先（NIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICLR，AAMAS等）
