团队简介:
华为诺亚决策与推理研究团队主要研究方向包括强化学习、组合优化、贝叶斯优化、图神经网络算法及其在业务场景的应用。团队目前有研究员、实习生等 30 余人,学术成果发表于人工智能、机器学习、知识挖掘等领域顶级会议、包括 NeurIPS,ICML,ICLR,AAAI,KDD 等,同时团队与国内外多家研究院校建立长期合作关系,包括清华大学,北京大学,伦敦大学学院、阿尔伯塔大学等。团队研究氛围浓厚,定期开展学术交流活动,同时具有多个业务落地场景。
岗位:
决策推理研究实习生
实习地点:
北京,深圳
实习时间:
全职6个月
工作内容:
- 从事强化学习,多智能体系统,推荐系统等技术方向的研究工作,发表高水平论文;
- 从事强化学习、深度学习等算法在华为业务场景的部署及应用,解决实际问题。
岗位要求(专业知识&业务技能):
- 计算机科学、电子科学与技术、统计学、自动化等专业的博士/硕士,同时欢迎优秀本科生申请;
- 有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;
- 具备较强的 Python/C++ 编程能力,能够熟练运用主流深度学习框架 Tensorflow/Pytorch 等;
- 具有强化学习和推荐系统相关背景,或在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历者优先。
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