1. 强化学习算法设计与探索，负责游戏制作中各类深度强化学习方案的落地研究，包括需求调研，特征工程，模型训练，效果优化、原型验证与工程部署
2. 强化学习分布式平台开发，搭建CPU/GPU计算集群，根据业务场景与前沿分布式算法设计系统架构，提升模型训练速度
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的硕士及以上学位，具备扎实的强化学习/深度学习理论功底
2. 有深度学习或强化学习研究经验优先，理解分布式强化学习算法
3. 具有良好的代码风格和软件工程思维，熟练使用C++/python语言及Tensorflow/PyTorth/Ray等编程框架；
4. 探索创新能力强，善于思考并解决问题，能够理解、复现和改进前沿算法
1. 具备大规模分布式强化学习研发经验者优先，如：熟悉gRPC，熟悉分布式强化学习算法框架IMPALA、SEEDRL等；
2. 在顶会发表过强化学习相关论文者优先；
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