优化强化学习SDK、分布式强化学习训练和部署框架的设计，开发强化学习训练和部署平台；
设计并实现面向智能体编程（Agent oriented programming），开发智能体强化学习能力；
基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人；
探索伏羲元宇宙，培养Metaverse中每一个虚拟智能体都能具备强大的认知决策能力；
职位要求
计算机及相关专业背景硕士及以上学历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术；
两年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习等技术解决行业内实际问题；
熟悉强化学习、模仿学习等常用算法，熟练掌握至少两种常见的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch/MXNet/Keras等；
熟练掌握至少两种常见的计算机编程语言，如Python、C++、C#、Lua、Java等，编程基础扎实，有ACM竞赛获奖或者开源经历者优先；
有强化学习SDK、分布式强化学习训练和部署框架、强化学习训练和部署平台设计经验和开发经验者优先；
在人工智能顶级会议（NIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI/AMMAS/ICRA等）或顶级期刊上有论文发表者优先；
具有优秀的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心；
具有优秀的逻辑思维和创新意识，擅长分析用户需求，有出色的组织协调能力，能很好的跨团队协作；
具备优秀的学习能力，做事专注、精益求精、认真负责，有耐心，有上进心，乐于接受新事物；
