上期Python专栏，为大家介绍了Python对象是如何被构造的，以及类与对象的本质
今天来给大家讲讲新的硬核知识，经常看Python中文教程的朋友一定会发现，我们讲的新内容其实是现有Python中文教程里不常见的哦。
如何手动制造一个对象
基于上期的分析，类和对象的本质已经初见端倪——类和对象本质上也是一种映射结构，这一结构中存值的那一部分位于 dict ，而存储业务逻辑的部分则是各个函数，它们在 dir(t) 中均可以找到名称，并且可以通过 getattr 进行访问（实际上在Python中，函数也同样是一个对象）。
因此，我们可以基于上述的原理，尝试构造一个简易的对象出来。例如下面的例子：
首先在第6行，我们模仿 new 方法的思路，手动创建一个空对象（注意不能直接用 object ，而需要继承一层，具体原因详见官方文档中的Note部分）；
接下来分别对对象的属性进行赋值，包括数值 x 和 y ，以及一个会基于 t.x 和 t.y 进行运算处理的函数 plus （一般我们更习惯于称之为方法）；
最后就是使用这一手动创建的对象，可以看到 t.x和t.y均可正常使用，并且方法t.plus(z)也可以被正常调用。经过这一系列操作，一个手工创建的对象就产生了，而且从使用者的角度来看，也和正常实例化的对象并无差异。
如何手动制造一个类
不仅对象，类也是可以手动制造出来的。话不多说，我们先看看来自官方文档的构造 type 类说明
看起来挺长，不过后续附了一个最为简明扼要的例子。
所以其实依然不难理解，简单来说就是三个基本参数：
名称（ name ）——字面意思，表示构造的类名
基类（ bases ）——字面意思，表示所需要继承的基类
字典（ dict ）——即需要赋予对象的属性
因此基于以上的原理，我们可以构造出来一个自己的类，就像这样：
不难发现，从这样的视角来看，一个类的装配也大致分为三步：
“初始化阶段”——此阶段会创建一个指定名称的类对象
“继承阶段”——此阶段会尝试在类对象上建立与已有类的继承关系
“装配阶段”——次阶段会将类所需的各个属性，装配至类对象上
至此，经过了三个阶段后，一个类对象创建完毕，并且在使用上和正常定义的类并无差别。
私有字段的本质
对于了解Python面向对象或学习过Java、C++等其他语言的读者，应该对私有字段这个东西并不陌生（如果还不够了解的话可以看看Python3 面向对象 - 类的私有属性）。
Python3面向对象-类的私有属性参考地址：
(https://www.runoob.com/python3/python3-class.html)
在Python中，我们所熟知的私有字段大致是如下的形态：
简单来说就是：
私有字段，仅可以被类内部访问，以双下划线开头
保护字段，可以被当前类及其子类访问，以单下划线开头
公有字段，可以被自由访问，以字符开头
因此对上面的例子中，实际访问效果如下：
保护字段和公有字段是可以被访问到的，但是一般情况下，保护字段并不推荐在当前类或子类以外的地方进行访问（实际上当你这么做的时候，不少IDE都会报出明确的warning），而私有字段则无法访问，直接访问会导致报错。看起来似乎一切很正常，但是让我们来看看上面例子中变量 t 内部都有什么：
其中 public 和 protected 是意料之内的，但是除此之外还包含一个T__private，并且其值正是在构造函数中所赋予的值。基于这一点，我们再来做个实验。
发现私有字段居然也可以被访问。至此，我们可以得出一个结论——在Python中，并不存在严格意义上的私有字段，我们所知道的私有字段本质上更像一种语法糖效果，而保护字段则干脆是被摆在明面上的。
从这个角度来看不难发现，在Python中这些字段之所以还能起到私有字段或保护字段应有的效果，本质上靠的是开发者意义上的约束，而非语言系统本身的强制力。这一点和Java等静态语言存在本质上的差异，在Java中定义的私有字段一般无法通过正常途径进行访问，即便通过反射机制强制读取，也需要绕开一系列机制。
下期预告
本文重点针对类的特性，从原理角度进行了分析。在本系列的下一篇中，会重点针对类的方法和属性进行讲解，以及treevalue第三弹也将会在不久后推出，敬请期待。
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